beta位置智能，驱动 AI 决策
大语言模型理解场景、处置告警，深度学习雕琢精度、读懂行为——向上听得懂人话，向下算得准位置。
基于大语言模型的场景解决方案
让位置系统听得懂人话
把大语言模型引入位置云的交互层：管理者不再需要学习查询语法与配置界面，用一句自然语言就能问清空间态势、生成管控规则、读懂每一条告警。LLM 负责「理解与编排」，位置数据负责「事实与边界」，每个答案都有数据出处、每条规则都经人工确认，智能而不失控。
用一句话，问懂整个空间
智能问数将大语言模型与位置数据中台的语义层打通：你的提问会被解析为受约束的数据查询（而非自由生成），在数亿轨迹点中精准检索，并以图表或自然语言双形式作答。答案附带数据来源与统计口径，可追溯、可信赖，让不会写 SQL 的管理者也能拥有数据分析师的能力。
自然语言查询
01口语化提问即可完成筛选、聚合与对比，支持多轮追问。
有据可依
02每个答案标注数据来源与口径，查询过程透明可回放。
图表即答
03自动选择趋势、热力、排名等最佳呈现形式，一键导出。
安全边界
04受约束生成 + 权限感知，越权数据问不到、答不出。
把需求翻译成可执行的规则
场景智能体是位置云里的「需求翻译官」：你说「卷材库区夜间只允许质检班组进入，滞留超过 20 分钟通知值班长」，它便自动生成对应的电子围栏、分时准入与分级告警规则，并以可视化预览供你确认后生效。从「人在系统里配置」变成「系统听人安排」，配置效率提升一个数量级。
需求理解
01解析业务语言中的对象、区域、时段与处置动作。
规则生成
02自动编排围栏、准入、告警、联动规则，参数齐备。
预览确认
03改动在地图与流程图上可视化预演，人工确认后生效。
持续调优
04根据运行反馈建议规则优化，如放宽误报偏高的围栏。
让每一条告警都值得被认真对待
规则告警的通病是「多而无当」：该响的淹没在噪音里，响了又不知从何查起。智能预警处置用大语言模型接管告警的后半程——关联时空上下文把同类事件聚合降噪，按业务影响分级排序，用一段人话讲清「发生了什么、为什么、建议怎么办」，处置建议直达责任人并全程跟踪闭环。告警不再是打扰，而是可执行的洞察。
告警降噪
01关联时空上下文聚合同类事件，噪音告警压缩 90%。
智能分级
02按业务影响而非信号强度排序，先处理真正重要的。
根因解释
03一段自然语言讲清来龙去脉：谁、在哪、发生了什么、为什么。
闭环追踪
04处置建议直达责任人，签收、执行、复盘全程留痕。
基于深度机器学习的定位精度优化与轨迹智能
把每一厘米算清楚，把每一步读懂
在定位引擎的信号与解算层，深度学习承担着「雕琢精度」的角色：识别并抑制非视距传播、分离多径信号、融合多传感器约束；在轨迹层，它继续「读懂行为」——从原始坐标流中识别停留、徘徊、聚集与异常，把轨迹翻译成业务语言。这些模型在真实工业环境中持续训练，越用越懂你的现场——金属货架、长廊隧道、人来人往，都不再是精度杀手。
让反射信号无处遁形
金属货架、立柱与墙体造成的非视距（NLOS）传播是室内定位的头号精度杀手。NLOS 智能抑制用深度神经网络对原始波形与信道特征建模，逐信号判别视距属性、分离多径分量、评估信号可信度，从解算源头剔除误差，让复杂工业环境下依然保持厘米级输出。
非视距识别
01信道特征建模，逐信号判别 LOS/NLOS，识别准确率 95%+。
多径分离
02从混合波形中分离直达径与反射径，取用最优信号分量。
信号评估
03为每次测量输出可信度权重，解算按质量加权。
环境自适应
04针对部署现场自动微调，金属密集场景同样稳定。
每一种传感器，都被用在刀刃上
单一传感器总有盲区：UWB 怕遮挡、惯导怕累积误差、GNSS 进不了室内。多源深度融合用端到端神经网络学习各传感器的误差特性与适用边界，在信号退化时自动加权切换，叠加地图拓扑与运动学约束，输出平滑、连续、无跳变的轨迹——即使短暂丢星，位置依然可信。
深度融合
01端到端网络替代传统加权滤波，误差特性自动学习。
轨迹平滑
02运动学约束下的轨迹重建，拐弯不拖影、直行不抖动。
地图匹配
03拓扑约束纠正漂移，轨迹始终贴合真实可通行路径。
退化守护
04信号短暂丢失时惯导接力，重捕获后无缝回轨。
把每一条轨迹，读成一行业务语言
定位系统输出的原始坐标流本身并不产生价值——价值在坐标背后的行为。轨迹行为智能用序列模型与无监督聚类在轨迹层持续学习：自动识别停留过久、异常徘徊、人员聚集、跨区串岗、逆行进入等 20+ 业务行为模式，并映射为「谁、在何处、做了什么」的业务语义。仓库拣选路径是否最优、巡检是否到位、安全隐患藏在哪条动线——答案都写在轨迹里，AI 负责把它读出来。
行为识别
01停留、徘徊、聚集、奔跑、串岗等 20+ 模式开箱即用。
轨迹聚类
02无监督提炼高频路径与热区，发现隐匿运营规律。
业务语义
03坐标自动翻译为「区域-工位-动作」，业务人员零门槛。
场景模型
04拣选效率、巡检质量、客流动线等场景分析持续微调。